摘　要：提出一种基于专家系统开发工具(CLIPS)的汽轮机振动故障多征兆模糊诊断方法,研究了多征兆模糊规则的诊断知识表示及规则结论的可信度组合,使用Visual C++和CUPS开发了火电厂汽轮机振动故障诊断专家系统.该系统能根据汽轮机振动现象进行故障诊断,先通过频谱振幅信息进行初步诊断,再利用多征兆自动诊断和人工模糊诊断相结合的方法,选择出现的故障征兆,确定各征兆的发生程度,进一步缩小故障范围.诊断实例验证了该系统的可靠性.
关键词：汽轮机振动;故障诊断;多征兆;模糊诊断;CLIPS
分类号：TK268.+1　文献标识码：B
文章编号：1004-9649(2008)04-0067-04

Multiple-symptom fuzzy fault diagnosis for steam turbine vibration based on CLIPS

WANG Zheng-ying　 WANG Tai-yong　 XU Yong-gang　 LI Qiang　

基金项目：国家自然科学基金资助项目(50475117);高校博士点基金资助项目(20060056016)
作者简介：王正英(1973-),男,吉林伊通人,博士研究生,从事智能诊断、动态测控、设备管理等方面的研究.E-mail:zhengyingwang@263.net
作者单位：王正英（天津大学机械工程学院,天津,300072）　
　　　　　 王太勇（天津大学机械工程学院,天津,300072）　
　　　　　 胥永刚（北京工业大学机电学院北京市先进制造技术重点实验室,北京,100022）　
　　　　　 李强（天津大学机械工程学院,天津,300072）　

参考文献：

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