摘　要：提出一种基于最短距离聚类与关联度分析的典型日选取新方法,用以分析日负荷曲线形状以及负荷特性.通过最短距离法的聚类分析找出畸变日并去除其影响,通过分析计算各日与基准日的关联度找出典型日.采用该方法对吉林省2005年夏季7月份整点负荷标么值进行分析及典型日选取,结果表明了该方法的有效性.
关键词：最短距离;关联度;典型日;聚类分析
分类号：TM715　文献标识码：A
文章编号：1004-9649(2008)04-0015-04

A new selection of the typical day based on the analysis of rainimum distance duster and interconnect degree theory

CAI Guo-wei　 WANG Da-liang　 WANG Yan-tao　 LI Chun-shan　 GU Xiao-guang　 Li You　

作者简介：蔡国伟(1968-),男,吉林市人,教授,博士后,从事电力系统稳定分析与控制研究.E-mail:caigwl@mail.nedu.edu.cn
作者单位：蔡国伟（东北电力大学,电气工程学院,吉林,132012）　
　　　　　 王大亮（东北电力大学,电气工程学院,吉林,132012）　
　　　　　 王燕涛（东北电力大学,电气工程学院,吉林,132012）　
　　　　　 李春山（东北电网有限公司,辽宁,沈阳,110006）　
　　　　　 顾小光（东北电网有限公司,辽宁,沈阳,110006）　
　　　　　 李友（东北电网有限公司,辽宁,沈阳,110006）　

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