摘　要：建立总峰瓦值为30MW的光伏电站数学模型,并且基于保定地区气象资料以及美国国家航空和宇航局(NASA)提供的保定地区太阳辐射数据,模拟得到该光伏发电系统出力数据.分析光伏系统出力特性以及影响光伏出力因素.根据影响光伏出力的诸多因子的复杂性和非线性,决定预报因子与预报对象间的非线性关系,建立光伏系统出力的支持向量机(SVM)回归模型,并进行相应的预测.预测结果表明,支持向量机回归(SVR)方法为解决光伏系统出力的预测提供了一种可行路径.
关键词：光伏并网系统;支持向量机(SVM);非线性回归;光伏出力预测
分类号：TM914 　文献标识码：A
文章编号：1004-9649(2008)02-0074-05

Photovoltaic power generation output forecasting based on support vector machine regression technique

LI Ran　 LI Guang-min　

作者简介：栗然(1965-),女,河北晋县人,教授,从事人工智能在电力系统中的应用、电网调度自动化、电网调度运行管理等研究.E-mail:lelele@heinfo.net
作者单位：栗然（华北电力大学,电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,河北,保定,071003）　
　　　　　 李广敏（华北电力大学,电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室,河北,保定,071003）　

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