摘　要：将基于案例推理的智能方法应用于热力机组的在线运行调整决策支持.对案例选取、特征量选择、案例修改、案例更新等环节进行了详细设计.通过机理分析引入参数间的比值作为特征量,有效降低了参数动态影响,解决了如何搜索一个非稳定过程对应的稳定态相似实例.提出基于多实例间关系的决策因子及可操作性系数以增强基于案例推理(CBR)系统的辅助决策支持能力.基于案例的运行辅助支持系统设计,为复杂连续过程的经济高效运行提供了一种从数据中提炼运行经验的新思路,仿真模型验证了其有效性.
关键词：火电厂;热力机组;运行优化;案例推理;运行决策支持
分类号：TM769;TP182　文献标识码：B
文章编号：1004-9649(2007)09-0069-04

Case-based online decision support solution for the operation optimization of thermal power units

LI Li-ping　 ZHANG Chun-fa　 NIU Yu-guang　 GONG Xian　

基金项目：国家自然科学基金资助项目(50576022)
作者简介：李利平(1971-),男,陕西榆林人,博士研究生,从事热力系统节能优化分析、系统仿真及不确定性人工智能方法的应用研究.E-mail:LLPHT@yahoo.com
作者单位：李利平（华北电力大学,河北保定,071003）　
　　　　　 张春发（华北电力大学,河北保定,071003）　
　　　　　 牛玉广（华北电力大学,河北保定,071003）　
　　　　　 贡献（华北电力大学,河北保定,071003）　

参考文献：

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