摘　要：对用电量、GDP变量系统建立了向量自回归模型,使用Johansen-juselius方法分析2个序列之间的协整关系,确定了协整向量,利用误差纠正项将无约束向量自回归模型修正为向量误差纠正模型,用极大似然估计参数完成模型的参数估计.从理论层面分析了2个变量系统的长期均衡关系和短期波动的误差纠正机制.最后运用该模型对江苏省季度数据进行预测分析.基于协整理论的负荷预测方案有效地避免了传统建模中出现的伪回归隐忧,实际算例表明,模型的预测效果是满意的.
关键词：负荷预测;伪回归;协整理论;向量误差纠正模型
分类号：TM714　文献标识码：A
文章编号：1004-9649(2007)07-0061-04

A new load forecasting method based on co-integration

CHEN Hao　 WU Jie　 GAO Shan　

作者简介：陈昊(1980-),男,江苏南京人,硕士,从事负荷预测与时间序列分析的研究.E-mail:pingfengma@126.com
作者单位：陈昊（江苏电力公司南京供电公司,江苏,南京,210008）　
　　　　　 吴杰（东南大学,电气工程系,江苏,南京,210096）　
　　　　　 高山（东南大学,电气工程系,江苏,南京,210096）　

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收稿日期：2007年4月1日

出版日期：2007年7月5日