摘　要：风-光互补发电是一种新型的清洁能源,将为能源结构的调整和环境保护做出巨大贡献.但是,风-光互补发电系统具有强非线性和多目标性,很难建立精确的数学模型,用传统的方法很难对其进行动态管理.采用一种新的遗传算法,以风-光互补发电系统的发电成本最低为目标,并根据控制规则,可对风-光互补电场进行动态优化管理.结果表明,该算法能很好地跟踪负荷、风速及光照强度的变化,能有效地动态管理风-光互补发电系统,说明遗传算法在风-光互补发电系统的动态管理中是有效的.
关键词：风-光互补发电系统;动态优化;遗传算法
分类号：TK8;TK511　文献标识码：B
文章编号：1004-9649(2007)04-0078-04

Dynamic optimization of wind/photovoltaic hybrid power systems based on genetic algorithms

ZHANG Bo-quan　 YANG Yi-min　 SONG Zong-feng　

基金项目：国家自然科学基金资助项目(60534040);广东省自然科学基金自由申请资助项目(05001819)
作者简介：张伯泉(1974-),山东沂水人,博士研究生,从事智能控制、风-光互补发电能量管理控制的研究.E-mail:zbq-01@163.com
作者单位：张伯泉（广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510090）　
　　　　　 杨宜民（广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510090）　
　　　　　 宋宗峰（广东工业大学,自动化学院,广东,广州,510090）　

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