摘　要：为解决无功优化问题,构造出一种实用的目标函数,提出一种基于设备优先级的组合算法.该算法结合了非线性原对偶内点法收敛快的特性和改进遗传算法处理离散变量的优点,提高了算法的全局收敛能力和收敛速度.利用短期负荷预报,对未来24 h系统负荷进行分段并确定负荷水平,以此来确定无功补偿控制设备动作的优先级.在线无功电压控制系统采用控制设备优先级策略和组合算法的协调策略后,实现了控制设备的合理动作.仿真结果和实际电网的运行情况表明,基于设备优先级的组合算法能够合理控制设备动作,提高电网的电压合格率,降低电网损耗.
关键词：内点法;改进遗传算法;无功优化
分类号：TM714　文献标识码：B
文章编号：1004-9649(2007)03-0044-05

Study on reactive power optimization and its strategy based on a combined algorithm

CAI Chang-chun　 DING Xiao-qun　 TANG Jie-yang　

作者简介：蔡昌春(1981-),男,浙江乐清人,助教,从事电力系统运行与控制研究.E-mail:fload_cai@163.com
作者单位：蔡昌春（河海大学,电气工程学院,江苏,南京,210098;河海大学,计算机及信息工程学院(常州),江苏,常州,213022）　
　　　　　 丁晓群（河海大学,电气工程学院,江苏,南京,210098）　
　　　　　 唐杰阳（二滩水力发电厂,四川,攀枝花,610098）　

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