第一章　引论
　第一节　数值分析与计算机
　第二节　数值方法的概念
　第三节　误差及数在计算机内的近似表示
　第四节　算法的稳定性
　第五节　数值问题的适定性
　习题
第二章　线性代数方程组的数值方法
　第一节　矩阵及其基本运算
　第二节　线性代数方程组的直接解法
　第三节　线性代数方程组的迭代解法
　第四节　特殊系数阵方程组的求解
　习题
第三章　非线性方程（组）的数值方法
　第一节　二分法
　第二节　牛顿法
　第三节　修正的牛顿法
　第四节　弦截法
　第五节　迭代法
　第六节　求〔a，b〕区间上全部实根的方法
　第七节　非线性方程组的迭代解法
　习题
第四章　矩阵特征值与特征向量的数值解法
　第一节　幂法
　第二节　反幂法
　第三节　雅可比方法
　第四节　QR方法
　习题
第五章　插值与副近
　第一节　多项式插值　
　第二节　分段低次插值
　第三节　样条插值　
　第四节　连续函数的逼近
　习题
第六章　曲线拟合与数据平滑
　第一节　曲线拟合的一般概念
　第二节　线性拟合的最小二乘法
　第三节　几种常用的线性拟合
　第四节　多元及非线性拟合简介
　第五节　数据平滑的基本算法
　习题
第七章　数值积分
　第一节　矩形公式与梯形公式
　第二节　辛甫生求积分公式
　第三节　样条积分
　第四节　龙贝格积分法
　第五节　高斯积分法
　第六节　数值积分法的简要回顾
　习题
第八章　常微分方程初值问题的数值方法
第九章　常用最优化方法
第十章　人工智能计算方法
参考文献